جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده
نوع فایل
PDF
حجم فایل
4MB
نویسنده
تاریخ انتشار
18 مهر 1403
تعداد بازدید
464 بازدید
74,000 تومان

جزوه هوش مصنوعی تألیف عسگرزاده یکی از منابع جامع و معتبر برای دانشجویان رشته‌ های مهندسی کامپیوتر و علوم مرتبط است که به معرفی و توضیح اصول و مبانی هوش مصنوعی می‌ پردازد. این جزوه به بررسی روش‌ ها، الگوریتم‌ ها و کاربرد های مختلف هوش مصنوعی در دنیای امروز پرداخته است.

سایت جزوه دانلود PDF جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده 406 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.جزوه با ارائه یک تعریف جامع از هوش مصنوعی (AI) آغاز می‌ شود. در این بخش، هوش مصنوعی به‌ عنوان شاخه‌ ای از علوم کامپیوتر تعریف می‌ شود که هدف آن طراحی سیستم‌ ها و ماشین‌ هایی است که قادر به انجام وظایف پیچیده به‌ طور خودکار و هوشمندانه باشند. در ادامه، به تاریخچه هوش مصنوعی و توسعه آن از دهه 1950 تا به امروز پرداخته می‌ شود و نقش پیشگامانی مانند آلن تورینگ و جان مک‌ کارتی مورد بحث قرار می‌ گیرد.با سایت جزوه همراه باشید.

جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده

یکی از مباحث اساسی در هوش مصنوعی، جست‌ و جو است که به دنبال یافتن راه‌ حل‌ های بهینه برای مسائل مختلف است. در این بخش، انواع الگوریتم‌ های جست‌وجو از جمله جست‌ و جوی عمق-اول (DFS)، جست‌ و جوی عرض-اول (BFS) و الگوریتم‌ های جست‌ و جوی حریصانه و A* معرفی می‌ شوند. این الگوریتم‌ ها با تمرکز بر پیدا کردن راه‌ حل‌ های بهینه برای مسائل پیچیده، به‌ صورت کامل توضیح داده می‌ شوند و مثال‌ هایی از کاربرد آن ها در مسائل مختلف ارائه می‌ شود.

دانلود جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده

در این بخش از جزوه، به بررسی سیستم‌ های مبتنی بر منطق و استنتاج خودکار پرداخته می‌ شود. در اینجا مفاهیم مربوط به منطق گزاره‌ ای و منطق مرتبه اول، قوانین استنتاج و سیستم‌ های خبره بررسی می‌ شود. سیستم‌ های هوشمند مبتنی بر منطق، توانایی استدلال و تصمیم‌ گیری هوشمندانه را به ماشین‌ ها می‌ دهند. مثال‌ هایی از کاربرد های عملی این سیستم‌ ها، از جمله در سیستم‌ های حقوقی و پزشکی، به خوبی بیان شده است.

پی دی اف جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده

…………………………………………

📕نام جزوه: هوش مصنوعی

…………………………………………..

🖊️نویسنده:  عسگرزاده

…………………………………………..

📃تعداد صفحات: 406

…………………………………………..

🏷️موضوع جزوه: کامپیوتر

…………………………………………..

دانلود PDF جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده

یاد گیری ماشین یکی از مباحث کلیدی هوش مصنوعی مدرن است که در این جزوه به‌ طور مفصل پوشش داده شده است. در این بخش، انواع یاد گیری مانند یاد گیری نظارت‌ شده، یاد گیری بدون نظارت و یاد گیری تقویتی معرفی می‌ شوند. الگوریتم‌ های معروف مانند رگرسیون خطی، شبکه‌ های عصبی مصنوعی و ماشین‌ های بردار پشتیبان (SVM) نیز به همراه کاربرد های آن ها توضیح داده شده است. همچنین، نحوه به‌ کار گیری این الگوریتم‌ ها در پردازش داده‌ ها و ساخت مدل‌ های پیش‌ بینی مورد بررسی قرار گرفته است.

 

پیشنهاد ها برای دوستداران انواع جزوه ها :

جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده جزوه خواندنی و جذاب از دسته جزوه های کامپیوتر است. اگر از این جزوه جذاب لذت برده اید گزینه های دیگر را برای مطالعه به شما پیشنهاد میکنم.

مطالعه بیشتر

شیوه تهیه و استفاده تو سایت جزوه چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگردر خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه و پوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن طراحی سیستم‌ها و ماشین‌هایی است که قادر به انجام وظایف به‌طور خودکار و هوشمندانه باشند. این سیستم‌ها می‌توانند تصمیم‌گیری کنند، یاد بگیرند و مسائل پیچیده را حل کنند. یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که بر اساس آن ماشین‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرند و بدون برنامه‌ریزی مستقیم به بهبود عملکرد خود ادامه می‌دهند. یادگیری ماشین به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا الگوها را شناسایی کرده و بر اساس تجربه خود عمل کنند.
الگوریتم جست‌وجوی A* یک الگوریتم جست‌وجوی مبتنی بر گراف است که برای پیدا کردن مسیر بهینه در محیط‌هایی با موانع پیچیده استفاده می‌شود. این الگوریتم از ترکیبی از جست‌وجوی حریصانه و جست‌وجوی بهترین-اول استفاده می‌کند. ویژگی کلیدی A* استفاده از تابع هزینه 𝑓 ( 𝑛 ) = 𝑔 ( 𝑛 ) + ℎ ( 𝑛 ) f(n)=g(n)+h(n) است که در آن 𝑔 ( 𝑛 ) g(n) هزینه طی‌شده تا نقطه فعلی و ℎ ( 𝑛 ) h(n) هزینه تخمینی برای رسیدن به هدف است. الگوریتم A* به دلیل دقت بالای آن در یافتن مسیرهای بهینه و کاهش زمان جست‌وجو شناخته شده است.
سیستم‌های مبتنی بر منطق از منطق گزاره‌ای یا منطق مرتبه اول برای استدلال و تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها معمولاً در سیستم‌های خبره، مانند سیستم‌های پزشکی یا حقوقی، کاربرد دارند که نیاز به استدلال دقیق و مبتنی بر قوانین دارند. مفاهیم کلیدی شامل قوانین استنتاج (مانند مدلسازی قضایای "اگر-آنگاه") و استفاده از استنتاج خودکار برای حل مسائل هستند. سیستم‌های خبره با استفاده از قوانین منطقی به حل مسائل پیچیده کمک می‌کنند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “معرفی و دانلود PDF جزوه هوش مصنوعی عسگرزاده 406 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *